ارائه یک مدل داده کاوی جهت آشکارسازی ناهنجاری درپرتاب ماهواره

آشکارسازی ناهنجاری، یافتن الگو ها در داده هایی است که از رفتار مورد انتظاری تبعیت نمی کنند. توسعه فناوری های آشکارسازی ناهنجاری و تشخیص خطا به صورت هوشمند، برای حامل پرتاب ماهواره به دلیل محیط سخت، دور و غیرقطعی، به عنوان یک مسئله کاملاً مهم و قابل توجه در صنعت هوافضا مطرح است. مدل پایش فعلی، با نظارت افراد خبره از طریق نمایش اطلاعات تله متری به کمک یک واسط گرافیکی انجام می شود. این رویکرد، علی رغم نیازمندی به تعداد زیادی افراد خبره، بسیار طاقت فرسا و زمانبر است. علاوه بر این، افراد همیشه قادر به تشخیص وضعیت های ناهنجار نیستند. در این مقاله به منظور پایش سلامت سیستم، یک چارچوب عیب شناسی نظام مند، شامل فرآیند داده کاوی توصیفی جهت آشکارسازی ناهنجاری ارائه شده است. نتایج حاصل از به کارگیری مدل های تشخیصی در چارچوب پیشنهادی، حاکی از این است که مدل های مذکور در ترکیب با مدل پایش فعلی، باعث بهبود امکانات عیب شناسی سنتی در تشخیص ناهنجاری می شوند. همچنین ضمن تسریع در فرآیند تصمیم گیری، می توانند ایمنی و قابلیت اعتماد را برای عملیات فضایی افزایش دهند.